AI adituek AI sendoa nola integratu eztabaidatzen dute osasun-laguntza, zergatik diziplina arteko lankidetza kritikoa da, eta AI belaunaldiko ikerketetan izan dezakeen potentziala.
Feifei Li eta Lloyd Minor-ek inaugurazioko oharrak eman zituzten Inaugurazioko Health Symposium-en Stanford Unibertsitateko Medikuntza Eskolan maiatzaren 14an. Steve Fish
Adimen artifizialak harrapatutako gehienek nolabaiteko momentua izan dute, "aha" uneoro bat izan dute, gogoak aukera mundu batera irekiz. Maiatzaren 14an, inaugurazioko hazkuntzako Osasun Jardunaldietan, Lloyd Minor, MD, Stanford Unibertsitateko Medikuntza Eskola eta Stanford Unibertsitateko Medikuntza Gaietako presidenteordea, bere ikuspegia partekatu zuen.
Nerabe kurioso bat barruko belarriari buruzko aurkikuntzak laburbiltzeko eskatu zitzaionean, adimen artifizialeko belaunaldira jo zuen. "Galdetu nion," Zer da goiko kanal dehiscence sindromea? " Adingabeak ia 4.000 sinposio parte-hartzaile kontatu zituen. Segundo batzuetan, hainbat paragrafo agertu ziren.
"Onak dira, oso onak", esan zuen. "Informazio hori gaixotasunaren deskribapen zehatza, orokorrean zehatza eta argi eta garbi agertu zela. Hau nahiko nabarmena da. "
Adingabearen gorakada askok egindako ekitaldian, Stanford Unibertsitateko Medikuntza Eskolak eta Gizakia Zentroko Adimen Artifizialeko Institutua (HAI) abian jarri zuen proiektua. Artifizialaren erabilera arduratsua gidatzeko Adimena. Ikerketa biomedikoan, hezkuntzan eta gaixoen arreta. Bozgoraldiek medikuntzan adimen artifiziala ezartzea esan nahi zuen medikuntzan eta zientzialarientzako erabilgarria ez ezik, pazienteentzako gardena, bidezkoa eta bidezkoa da.
"Giza gaitasunak hobetzen dituen teknologia dela uste dugu", esan du FEI-FEI LIk, Stanford-eko Ingeniaritza Eskolako irakaslea, Haiako Proiektu Txikikoarekin eta Ko-Zuzendaria. Belaunaldiaren ondoren, teknologia berriak sor daitezke: antibiotikoen sekuentzia molekular berrietatik biodibertsitatea mapatzeko eta oinarrizko biologiaren ezkutuko zatiak agerian uzten ditu, AI aurkikuntza zientifikoa azkartzen ari da. Baina hori guztia ez da onuragarria. "Aplikazio horiek guztiek nahi gabeko ondorioak izan ditzakete, eta adimen artifizialak [adimen artifizialak] garatzen eta ezartzen dituzten ordenagailuko zientzialariak behar ditugu, medikuak eta etikak dituztenak ... segurtasun adituak eta haratago" "Osasuna igotzeko bezalako ekimenek horren konpromisoa erakusten dute."
Stanford Medicine-eko School of Medicine, Stanford Osasun Eskola eta Stanford Unibertsitateko School of School School of School School School School School School School-eko eta Stanford Unibertsitateko beste leku batzuekin konexioak jarri dute posizioan adituak garatzen ari direnean Adimen artifiziala. Kudeaketa eta integrazio gaiak osasun arloan eta medikuntzaren arloan. Medikuntza, abestia joan zen.
"Adimen artifizialaren garapenean eta arduradunaren aitzindaria izan ohi dugu, oinarrizko aurkikuntza biologikoetatik drogak garatzeko eta entsegu prozesu klinikoak eraginkorragoak izan daitezen. Osasun laguntza. Osasun sistema konfiguratzeko modua ", esan zuen.
Hiztunek kontzeptu sinple bat azpimarratu zuten: erabiltzaileari arreta jarri (kasu honetan, pazientea edo medikua) eta beste guztia jarraituko du. "Gaixoak egiten dugun guztiaren muinean jartzen du", esan du Lisa Lehmann doktoreak, Bioetic-eko Brigham eta Emakumeen Ospitaleko zuzendaria. "Haien beharrak eta lehentasunak kontuan hartu behar ditugu".
Ezkerretik eskuinera: Estat Albisteak Mohana Ravindranath aingura; Jessica Peter Lee of Microsoft Research; Sylvia Plevritis-ek, Datu Biomedikoko Zientzietako irakasleak, adimen artifizialaren eginkizuna aztertzen du mediku ikerketan. Steve arrain
Mahmann, Stanford Unibertsitateko Medikuen Medikuen Mildretako Mildretako Medikoko Medikoko Medikoko Medikoko Biothicist-eko bozgorailuak, Michael Howell, MD. Ospitaleko sistemen konplexutasuna nabaritu zuen, edozein esku hartze baino lehen helburua ulertu beharra azpimarratuz. Inplementatu eta ziurtatu garatutako sistema guztiak barne hartzen dituztela eta entzuteko diseinatuta daudela.
Gako bat gardentasuna da: algoritmoa entrenatzeko erabiltzen diren datuak nondik datorren, eta algoritmoaren jatorrizko xedea da, eta etorkizuneko gaixoen datuek algoritmoa ikasten laguntzen duten ala ez.
"Arazo etikoak probatu nahian [esan nahi du teknologiari buruz nahikoa dakizun leku gozoa aurkitzea. Inprimakiak konfiantza izan dezan, baina ez da [arazoa] aurretik hedatzen da eta lehenago konpondu." , Denton char esan zuen. Medikuntza Zientzien hautagaia, Anestesiologia Pediatrikoko Saileko irakasle titularra, medikuntza perioteratiboa eta mina sendagaiak. Gako urrats bat, dio, teknologiak eragin ditzaketen eragile guztiak identifikatzen ditu eta galdera horiei nola erantzun nahi dieten zehaztea da.
Jesse Ehrenfeld, MD, American Medical Association-eko presidenteak, osasun tresna digital bat adoptatzen duten lau faktore eztabaidatzen ditu, adimen artifizialak bultzatutakoak barne. Eraginkorra al da? Lan hau nire erakundearengan funtzionatuko al du? Nork ordaintzen du? Nor da arduraduna?
Michael Pfeffer, MD, Stanford Osasun Laguntzaren Informazio Nagusia, azken adibide bat aipatu zuen Stanford ospitaleetako erizainen artean probatu ziren gai asko. Klinikariek, paziente mezuetarako hasierako oharpenak eskaintzen dituzten hizkuntza eredu handien bidez onartzen dira. Proiektua ezin hobea izan arren, ereduak lan karga errazten duen teknologiaren txostena garatzen lagundu zuen medikuek.
"Hiru gauza garrantzitsutan oinarritzen gara beti: segurtasuna, eraginkortasuna eta inklusioa. Medikuak gara. Zurela "kalterik ez egiteko", esan zuen Nina Vasan, MD, Psikiatria eta Jokabide Zientzietako irakasle laguntzaile klinikoek taldean sartu ziren. "Hau izan behar da tresna horiek ebaluatzeko lehen bidea."
Nigam Shah, Mbbs, doktoregoa, medikuntzako irakaslea eta Datu Biomedikoen Zientziak, estatistika hunkigarriarekin hasi zuen eztabaida ikusleei abisua izan arren. "Baldintza eta zenbaki orokorrean hitz egiten dut, eta batzuetan oso zuzenak izaten dira", esan zuen.
Shah-en arabera, AIren arrakasta eskalatzeko dugun gaitasunaren araberakoa da. "Eredu baten inguruko ikerketa zientifiko egokiak egiteak 10 urte inguru irauten du eta 123 lagunek eta egoitza programek eredua zorroztasun maila horretara probatu eta zabaldu nahi izan balute, oso zaila izango litzateke gaur egun antolatzen dugun bezala zientzia zuzena egitea Gure ahaleginak eta [proba]] 138.000 milioi dolar balioko luke gure guneetako bakoitzak behar bezala funtzionatzen duela ziurtatzeko ", esan du Shahek. "Ezin dugu hori ordaindu. Beraz, zabaltzeko modua aurkitu behar dugu, eta zientzia ona zabaldu eta egin behar dugu. Zorroztasun trebetasunak leku bakarrean daude eta eskalatzeko trebetasunak beste batean daude, beraz, lankidetza mota hori beharko dugu. "
Dean Yuan Ashley eta Mildred Cho (harrera) elkartuta, hazteko osasun tailerrean parte hartu zuen. Steve arrain
Sinposioko zenbait hiztunek esan zuten hori lankidetza publiko-pribatuen bidez lor zitekeela, hala nola, berriki Etxe Zuriaren agindua, adimen artifizialaren eta osasun arloko adimen artifizialaren (Chai) partzuergoaren garapen segurua, segurua eta fidagarria. ).
"Potentzialik handiena duen lankidetza publiko-pribatua akademia, sektore pribatua eta sektore publikoa artean dago", esan du Laura Adamsek, Medikuntzako Akademia Nazionaleko aholkulari nagusiak. Ohartarazi zuen gobernuak konfiantza publikoa ziurtatu dezakeela eta mediku zentro akademikoak ahal izatea. Legitimitatea eta espezializazio teknikoa eta ordenagailuaren denbora sektore pribatuak eman dezake. "Denok gara guk baino hobeak gara, eta hori aitortzen dugu ... ezin dugu otoitz egin adimen artifizialaren potentzialtasunaz jabetzeko, elkarrekin elkarreraginean ulertzen ez badugu".
Hainbat hiztunek ere ikerketan eragina izan dute, zientzialariek dogma biologikoa esploratzeko erabili, tratamendu berriak laguntzeko edo, baita, zientzialarioak laburbiltzen edo idazten laguntzeko.
"Ezezaguna ikusteko aukera da", esan du Jessica Mega, MD, Stanford Unibertsitateko Medikuntza Eskolako kardiologoa eta alfabetoaren sortzailea. Mega aipatu zuen hiperspectral irudiak, irudiaren ezaugarriak giza begietara ikusezinak biltzen dituena. Ideia adimen artifiziala erabiltzea da, gizakiek ez dute gaixotasunik adierazten duten patologia diapositibak hautemateko ereduak hautemateko. "Jendea ezezaguna besarkatzera animatzen dut. Uste dut hemen denek ezagutzen dutela gaur egun zer moduz haratago zerbait behar duen mediku egoera batekin ", esan zuen Mejiak.
Panelistek aditu zuten adimen artifizialeko sistemek erabakiak hartzeko eta adimen artifizialak egin dituzten erabakiak hartzeko modu berriei aurre egiteko eta borrokatzeko modu berriak eskainiko dituela, bias iturria identifikatzeko gaitasuna duena.
"Osasuna zainketa medikoa baino gehiago da", ados zeuden hainbat panelista. Hizlariek azpimarratu zuten askotan ikertzaileek osasun sozialak direla eta, hala nola, egoera sozioekonomikoa, zip kodea, hezkuntza maila eta arraza eta etnia, datu inklusiboak biltzerakoan eta ikasketetarako parte-hartzaileak kontratatzea. "Ai eredua entrenatzen den datuak bezain eraginkorrak dira", esan du Michelle Williamsek, Harvardeko Unibertsitateko Epidemiologiako irakaslea eta Stanford Unibertsitateko Medikuntza Eskolan Epidemiologiako eta Biztanleriaren Osasun irakaslea. "Ahaltzen duguna egiten badugu egiten badugu. Osasunaren emaitzak hobetu eta desberdintasunak ezabatu, giza portaera eta ingurune sozial eta naturalaren inguruko kalitate handiko datuak biltzen ditugula ziurtatu behar dugu. "
Natalie Pageler, MD, Pediatriako eta Medikuntzako irakasle klinikoek esan zuten, minbizi agregatuen datuek askotan haurdun dauden emakumeei buruzko datuak baztertzen dituztela, ereduak ezinbestekoak sortzea eta osasun-laguntzaren inguruko desberdintasunak areagotzea.
David Magnus doktoreak, Pediatriako eta Medikuntzako irakasleak esan zuen, edozein teknologia berri bezala, adimen artifizialak gauzak modu hobeak izan ditzakeela edo okerrago egin dezakeela. Arriskua, Magnus-ek esan zuen: Inteligentzia Artifizialeko sistemek osasuneko determinatzaile sozialek bultzatutako osasun-emaitza desberdinei buruz ikasiko dute eta emaitza horiek bere irteeraren bidez indartu. "Adimen artifiziala bizi dugun gizartea islatzen duen ispilu bat da", esan zuen. "Espero dut gai bakoitzean argi bat argitzeko aukera izatea, ispilu bat geure buruari eusteko, egoera hobetzeko motibazioa izango du."
Bilatzeko Osasun Tailerrera ezin bazenuen, saioaren grabazioa hemen aurki daiteke.
Stanford Unibertsitateko Medikuntza Eskola Osasun Arreta Akademiko Sistema integratua da, Stanford Unibertsitateko Medikuntzako Eskola eta Helduen eta Pediatriako Osasun Laguntzeko Sistemak osatuta. Elkarrekin biomedikuntzaren potentzial osoa konturatzen dira lankidetza ikerketa, hezkuntza eta gaixo klinikoen zainketaren bidez. Informazio gehiago nahi izanez gero, bisitatu med.stanford.edu.
Adimen Artifizialeko eredu berria Stanford Ospitaleko medikuek eta erizainek elkarrekin lan egiten dute gaixoen arreta hobetzeko.
Post ordua: 2012ko uztailaren 19a