Adimen artifizialaren adituek osasungintzan nola integratu daitekeen adimen artifizial sendoa, zergatik den diziplina arteko lankidetza ezinbestekoa eta adimen artifizial sortzailearen potentziala aztertzen dute.
Feifei Li eta Lloyd Minorrek maiatzaren 14an Stanfordeko Unibertsitateko Medikuntza Fakultatean egindako RAISE Osasun Sinposioaren inaugurazioan hitzaldiak eman zituzten. Steve Fish
Adimen artifizialak harrapatutako pertsona gehienek nolabaiteko "aha" une bat izan dute, eta horrek aukeraz betetako mundu bati burua ireki dio. Maiatzaren 14an egindako RAISE Osasun Sinposioaren lehen edizioan, Lloyd Minor doktoreak, Stanford Unibertsitateko Medikuntza Fakultateko dekanoak eta Stanford Unibertsitateko gai medikoetako presidenteordeak, bere ikuspuntua partekatu zuen.
Nerabe jakin-min handiko bati barne-belarriari buruzko bere aurkikuntzak laburbiltzeko eskatu ziotenean, adimen artifizial sortzailera jo zuen. «Galdetu nion: 'Zer da goiko kanalaren dehiszentzia sindromea?', esan zien Minorrek ia 4.000 sinposioko parte-hartzaileei. Segundo gutxitan, hainbat paragrafo agertu ziren.
«Onak dira, oso onak», esan zuen. «Informazio hau gaixotasunaren deskribapen zehatz, orokorrean zehatz eta lehentasun argiekin bildu izana. Hau oso harrigarria da».
Askok Minorrek egun erdiko ekitaldiarekiko zuen ilusio bera partekatzen zuten, RAISE Health ekimenaren ondorioa izan baitzen. Ekimen hori Stanfordeko Unibertsitateko Medikuntza Eskolak eta Stanfordeko Giza-Zentratutako Adimen Artifizialaren (HAI) Institutuak abian jarritako proiektua da, adimen artifizialaren erabilera arduratsua gidatzeko, ikerketa biomedikoan, hezkuntzan eta pazienteen arretan. Hizlariek aztertu zuten zer esan nahi duen adimen artifiziala medikuntzan ezartzeak, mediku eta zientzialarientzat erabilgarria ez ezik, pazienteentzat gardena, bidezkoa eta ekitatiboa ere izan dadin.
«Uste dugu hau gizakien gaitasunak hobetzen dituen teknologia dela», esan zuen Fei-Fei Lik, Stanfordeko Ingeniaritza Eskolako informatika irakasleak, RAISE Health with Minor proiektuko zuzendariak eta HAIko zuzendarikideak. Belaunaldiz belaunaldi, teknologia berriak ager daitezke: antibiotikoen molekula-sekuentzia berrietatik hasi eta biodibertsitatea mapatzera eta oinarrizko biologiaren zati ezkutuak agerian uztera arte, IAk aurkikuntza zientifikoa bizkortzen ari da. Baina ez da hori guztia onuragarria. «Aplikazio horiek guztiek ondorio ustekabekoak izan ditzakete, eta [adimen artifiziala] modu arduratsuan garatu eta ezartzen duten informatikariak behar ditugu, hainbat interes-talderekin lan eginez, mediku eta etikarietatik hasi eta... segurtasun-adituetaraino eta haratago», dio. «RAISE Health bezalako ekimenek erakusten dute gure konpromisoa».
Stanfordeko Medikuntzako hiru sailen bateratzeak —Medikuntza Eskola, Stanfordeko Osasun Arreta eta Stanfordeko Unibertsitateko Haurren Osasun Medikuntza Eskola— eta Stanfordeko Unibertsitateko beste atal batzuekin dituen loturek adituek adimen artifizialaren garapenarekin borrokan ari diren egoera batean jarri dute, osasun eta medikuntzaren arloko kudeaketa eta integrazio arazoekin. Medikuntza, zioen abestiak.
«Oso ondo kokatuta gaude adimen artifizialaren garapenean eta ezarpen arduratsuan aitzindari izateko, oinarrizko aurkikuntza biologikoetatik hasi eta sendagaien garapena hobetzera eta entsegu klinikoen prozesuak eraginkorragoak egiteraino, osasun-zerbitzuen benetako emateraino. Osasun-laguntza. Osasun-sistema nola antolatuta dagoen», esan zuen.
Hainbat hizlarik kontzeptu sinple bat azpimarratu zuten: erabiltzailean zentratu (kasu honetan, pazientean edo medikuan) eta gainerako guztia ondoren etorriko da. «Pazientea egiten dugun guztiaren erdigunean jartzen du», esan zuen Lisa Lehmann doktoreak, Brigham and Women's Hospital-eko bioetikako zuzendariak. «Haien beharrak eta lehentasunak kontuan hartu behar ditugu».
Ezkerretik eskuinera: STAT News-eko aurkezle Mohana Ravindranath; Jessica Peter Lee, Microsoft Research-ekoa; Sylvia Plevritis, datu biomedikoen zientziako irakaslea, adimen artifizialaren eginkizuna aztertzen du ikerketa medikoan. Steve Fish
Mahai-inguruko hizlariek, besteak beste, Lehmann, Stanfordeko Unibertsitateko bioetika medikoko Mildred Cho doktoreak eta Google-ko zuzendari klinikoko Michael Howell doktoreak, ospitaleko sistemen konplexutasuna aipatu zuten, edozein esku-hartze egin aurretik haien helburua ulertzearen beharra azpimarratuz. Ezarri eta ziurtatu garatutako sistema guztiak inklusiboak direla eta laguntzeko diseinatuta dauden pertsonei entzun diezaieketela.
Giltzarrietako bat gardentasuna da: argi uzten du nondik datozen algoritmoa entrenatzeko erabilitako datuak, zein den algoritmoaren jatorrizko helburua eta etorkizuneko pazienteen datuek algoritmoari ikasten laguntzen jarraituko dioten, besteak beste.
«Arazo etikoak larri bihurtu aurretik aurreikusten saiatzeak [esan nahi du] puntu ezin hobea aurkitzea, non teknologiari buruz nahikoa dakizun bertan konfiantza izateko, baina ez [arazoa] gehiago hedatu eta lehenago konpondu aurretik», esan zuen Denton Char-ek. Medikuntza Zientzietako hautagaia, Anestesiologia Pediatriko, Medikuntza Perioperatorio eta Minaren Medikuntza Saileko irakasle elkartua. Urrats garrantzitsu bat, dioenez, teknologiak eragin diezaiekeen interesdun guztiak identifikatzea eta eurek galdera horiei nola erantzun nahi dieten zehaztea da.
Jesse Ehrenfeld doktoreak, Amerikako Medikuntza Elkarteko presidenteak, edozein osasun-tresna digitalaren adopzioa bultzatzen duten lau faktore aztertzen ditu, adimen artifizialez elikatzen direnak barne. Eraginkorra al da? Funtzionatuko al du nire erakundean? Nork ordaintzen du? Nork du erantzukizuna?
Michael Pfeffer doktoreak, Stanford Health Care-ko informazio arduradunak, duela gutxiko adibide bat aipatu zuen, non arazo asko Stanfordeko ospitaleetako erizainen artean probatu ziren. Klinikariek hizkuntza-eredu handien laguntza dute, pazienteen mezuetarako hasierako oharrak ematen dituztenak. Proiektua ez den arren perfektua, teknologia garatzen lagundu duten medikuek jakinarazi dute ereduak lan-karga arintzen diela.
«Beti hiru gauza garrantzitsutan jartzen dugu arreta: segurtasuna, eraginkortasuna eta inklusioa. Medikuak gara. «Kalterik ez egiteko zin egiten dugu», esan zuen Nina Vasan doktoreak, psikiatria eta portaera zientzietako irakasle laguntzaile klinikoak, Char eta Pfeffer taldean sartu zirenak. «Hau izan beharko litzateke tresna hauek ebaluatzeko lehen modua».
Nigam Shah, MBBS doktorea, Medikuntza eta Datu Biomedikoen Zientziako irakaslea, eztabaida estatistika harrigarri batekin hasi zuen, entzuleei abisua eman arren. «Termino eta zenbaki orokorretan hitz egiten dut, eta batzuetan oso zuzenak izaten dira», esan zuen.
Shah-en arabera, IAren arrakasta eskalatzeko dugun gaitasunaren araberakoa da. «Modelo bati buruzko ikerketa zientifiko egokia egiteak 10 urte inguru behar ditu, eta 123 beka eta egoitza programek modeloa zorroztasun maila horretan probatu eta zabaldu nahi badute, oso zaila izango litzateke zientzia zuzena egitea, gaur egun gure ahaleginak antolatzen eta [probatzen] ditugun bezala. 138.000 milioi dolar kostatuko litzaiguke gure gune guztiak behar bezala funtzionatzen dutela ziurtatzea», esan zuen Shah-ek. «Ezin dugu hori ordaindu. Beraz, zabaltzeko modu bat aurkitu behar dugu, eta zabaldu eta zientzia ona egin behar dugu. Zorroztasun trebetasunak leku batean daude eta eskalatzeko trebetasunak beste batean, beraz, lankidetza mota hori beharko dugu».
Yuan Ashley dekano elkartuak eta Mildred Chok (harrera) RAISE Osasun Tailerrean parte hartu zuten. Steve Fish
Sinposioko hizlari batzuek esan zuten hori lankidetza publiko-pribatuen bidez lor zitekeela, hala nola, duela gutxi Etxe Zuriaren Adimen Artifizialaren Garapen eta Erabilera Seguru, Babestu eta Fidagarriari buruzko Agindu Exekutiboaren eta Osasun Arloko Adimen Artifizialaren Partzuergoaren (CHAI).
«Potentzial handiena duen lankidetza publiko-pribatua akademiaren, sektore pribatuaren eta sektore publikoaren artekoa da», esan zuen Laura Adams Medikuntza Akademia Nazionaleko aholkulari nagusiak. Adierazi zuen gobernuak konfiantza publikoa bermatu dezakeela, eta zentro mediko akademikoek zilegitasuna eman dezaketela, eta espezializazio teknikoa eta ordenagailu denbora sektore pribatuak eman ditzakeela. «Guztiok gara gutako edozein baino hobeak, eta aitortzen dugu... ezin dugula otoitz egin [adimen artifizialaren] potentziala gauzatzeko, elkarren artean nola elkarreragin ulertzen ez badugu».
Hainbat hizlarik esan zuten IAk eragina duela ikerketan ere, zientzialariek dogma biologikoak aztertzeko erabiltzen dutela, molekula sintetikoen sekuentzia eta egitura berriak aurreikusteko tratamendu berriak babesteko, edo baita artikulu zientifikoak laburbiltzen edo idazten laguntzeko ere.
«Hau ezezaguna ikusteko aukera bat da», esan zuen Jessica Mega doktoreak, Stanford Unibertsitateko Medikuntza Fakultateko kardiologoak eta Alphabet-en Verily-ren sortzailekideak. Megak hiperespektro-irudiak aipatu zituen, giza begiarentzat ikusezinak diren irudi-ezaugarriak jasotzen dituena. Ideia da adimen artifiziala erabiltzea patologia-diapositibetan gizakiek ikusten ez dituzten eta gaixotasunak adierazten dituzten ereduak detektatzeko. «Jendea ezezaguna onartzera animatzen dut. Uste dut hemen denek ezagutzen dutela norbait, gaur egun eman diezaiokegunaz haratagoko zerbait behar duena», esan zuen Mejiak.
Panelistak ados egon ziren, halaber, adimen artifizialeko sistemek erabaki alboratuak identifikatzeko eta borrokatzeko modu berriak eskainiko dituztela, gizakiek edo adimen artifizialak hartutakoak izan, alborapenaren iturria identifikatzeko gaitasunarekin.
«Osasuna ez da soilik arreta medikoa», adostu zuten hainbat panelistak. Hizlariek azpimarratu zuten ikertzaileek askotan osasunaren gizarte-determinatzaileak alde batera uzten dituztela datu inklusiboak biltzerakoan eta ikerketetarako parte-hartzaileak errekrutatzerakoan, hala nola, egoera sozioekonomikoa, posta-kodea, hezkuntza-maila eta arraza eta etnia. «IA eredua trebatzeko erabiltzen diren datuak bezain eraginkorra da», esan zuen Michelle Williamsek, Harvard Unibertsitateko epidemiologiako irakasleak eta Stanford Unibertsitateko Medikuntza Fakultateko epidemiologia eta populazio-osasuneko irakasle elkartuak. «Egin nahi duguna egiten badugu, hau da, osasun-emaitzak hobetu eta desberdintasunak ezabatzen, ziurtatu behar dugu kalitate handiko datuak biltzen ditugula giza portaerari eta ingurune sozial eta naturalari buruz».
Natalie Pageler medikuak, pediatria eta medikuntzako irakasle klinikoak, esan zuen minbiziaren datu agregatuek askotan haurdun dauden emakumeen datuak baztertzen dituztela, eta horrek ereduetan alborapenak sortzen ditu eta osasun-arloko desberdintasunak areagotzen ditu.
David Magnus doktoreak, pediatria eta medikuntzako irakasleak, esan zuen edozein teknologia berri bezala, adimen artifizialak gauzak modu askotan hobetu edo okertu ditzakeela. Arriskua, Magnusen arabera, adimen artifizialeko sistemek osasunaren determinatzaile sozialek eragindako osasun-emaitza desberdinei buruz ikastea eta emaitza horiek indartzea da beren emaitzetan. «Adimen artifiziala bizi garen gizartea islatzen duen ispilu bat da», esan zuen. «Espero dut arazo bati argia emateko aukera dugun bakoitzean —geure buruari ispilu bat emateko— egoera hobetzeko motibazio gisa balioko duela».
RAISE Health tailerrera joan ezin izan bazara, saioaren grabaketa hemen aurki dezakezu.
Stanford Unibertsitateko Medikuntza Fakultatea osasun-laguntza akademiko integratu bat da, Stanford Unibertsitateko Medikuntza Fakultateak eta helduen eta haurren osasun-laguntza sistemek osatzen dutena. Elkarrekin biomedikuntzaren potentzial osoa gauzatzen dute ikerketa, hezkuntza eta pazienteentzako arreta klinikoaren bidez. Informazio gehiago lortzeko, bisitatu med.stanford.edu.
Adimen artifizialaren eredu berri batek Stanford Ospitaleko medikuei eta erizainei elkarrekin lan egiten laguntzen die pazienteen arreta hobetzeko.
Argitaratze data: 2024ko uztailaren 19a